Обратный звонок Заказать
8 (4932) 26-26-04

ТРЦ Серебрянный Город / 3-й уровень
рядом А-113

Ремонт Вашей техники высококвалифицированными специалистами на профессиональном оборудовании в максимально сжатые сроки
  • Работаем более 8 лет
  • 90 000 успешных ремонтов
  • Собственный склад запчастей
  • Превосходное обслуживание

Искусственный интеллект научился обучать себе подобных

Опубликовано: Июнь 11, 2017

Категории: Полезные статьи

Главным требованием к современному искусственному интеллекту является его способность не просто принимать новую информацию, но и использовать ее в дальнейшем. Из этого вытекает основная задача, стоящая сегодня перед разработчиками, – сделать как можно более эффективным механизм усвоения и воспроизведения данных. В Массачусетском технологическом институте создали технологию, которая облегчила процесс обучения до такой степени, что проводить его теперь могут даже роботы.

Схема работы системы под названием C-LEARN, по сути, примитивна и не подразумевает никаких сложных действий. От человека, желающего «научить» ИИ выполнять определенную задачу, требуется последовательно указать цель, нужный результат и все операции. Также устанавливаются необходимые ограничения касающиеся, к примеру, выбора нужных инструментов, размеров или формы схожих деталей. Когда машина впервые завершает работу, пользователю нужно оценить итог. По результату он либо подтверждает отсутствие ошибок, и тогда алгоритм закрепляется в базе, либо исправляет неточные действия.

Такой простой механизм обучения основывается на примерах, сообщаемых искусственному интеллекту, и практически не требует каких-то навыков по  программированию. C-LEARN поддерживает и более традиционный способ, при котором информация задается путем ручного написания сложных алгоритмов.

Достоинства представленной технологии не ограничиваются упрощением процедуры обучения. Благодаря ей роботы получили способность передавать знания друг другу. Об успешности разработки свидетельствуют в первую очередь результаты проведенных испытаний. В случаях, когда в роли источника информации выступал человек, все 100 % процессов обучения завершились должным образом. Алгоритмы, сообщаемые от ИИ к ИИ, были усвоены корректно в 87,5 % случаев.

Красноречивым подтверждением эффективности являются экспериментальные успехи. Так, робота Optimus научили нейтрализовать взрывное устройство, после чего он передал свои умения роботу Atlas. Когда обе машины протестировали, они показали одинаковые результаты.

C-LEARN может сделать искусственный интеллект намного более восприимчивым к выполнению новых задач, а значит, более многофункциональным.    нейронные сети